Somos nosotros los que somos peligrosos, no las máquinas.


INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Una computadora puede vencerte, pero trata de ver la diferencia entre gatos y perros. ¿Eso significa que no es inteligente?

Crítico literario en tiempos modernos.
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Publicado: 2020-02-07
Inteligencia artificial: una guía para pensar en humanos
autor: Melanie Mitchell
Pelican BooksReino Unido

Expertos en inteligencia artificial (KI) se divide principalmente en dos campos: aquellos que se sienten seguros de que las máquinas pasarán a los humanos en inteligencia en un tiempo relativamente corto y que temen las consecuencias que esto tendrá para la humanidad, y aquellos que se sienten seguros de que las máquinas nunca podrán ser más inteligente que nosotros y, por lo tanto, creer que hay poco que temer.

La autora Melanie Mitchell definitivamente pertenece a la última categoría.

Mitchell es profesor de informática en la Universidad de Portland y ha trabajado con pensamiento analógico, sistemas complejos, algoritmos genéticos y autómatas celulares (modelado matemático). Ella tiene varios libros y publicaciones detrás de ella, entre otras cosas. Una introducción a los algoritmos genéticos (1996). Ella afirma que incluso si una máquina ha logrado hacerse invencible en el ajedrez, no es suficiente para nada más.

Creo que ella parece demasiado relajada en sus puntos de vista. Es cierto que lo que es fácil de aprender para los humanos es difícil para las máquinas, pero lo contrario también se aplica. El mayor problema, por otro lado, es que las máquinas y los humanos tienen problemas para entenderse. Es difícil para nosotros entender por qué las máquinas inteligentes se esfuerzan por algo que incluso los niños pequeños pueden manejar tan fácilmente como nada, como distinguir entre un perro y un gato en una foto.

Los humanos tendemos a sobreestimar la inteligencia de las máquinas y a subestimarlas.
la nuestra

Las computadoras son muy rápidas para aprender las reglas de los diferentes juegos, pero tienen grandes desafíos para explicar ¿Por qué hacen lo que hacen de una manera que podemos entender. Tampoco es comprensible para la máquina. Pero cuando miramos qué tan rápido ha evolucionado la informática, poco se puede excluir en el futuro. El libro es demasiado pequeño sobre la fusión entre el hombre y la máquina.

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explicación del problema

Una persona puede explicar fácilmente por qué eligió caminar en el parque en lugar de lavar la casa. Pero, ¿cómo puede una máquina explicar por qué eligió una función específica en el tablero de ajedrez y no una de las billones de otras opciones? No puede Tampoco entiende que ha ganado o lo que significa "ganar". Tampoco puede disfrutar de la victoria. Por lo tanto, podemos ...


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